1.金永红,曾怡涵,温雨婷.控股股东股权质押与盈余管理——基于股权质押全过程视角[J].金融理论探索, 2025, (4): 15-29.
2.金永红,曾怡涵,奚玉芹,綦雨薇,杨晓光.主流定价理论对AH股价差的解释能力比较研究[J].系统工程理论与实践, 2025, 45(3),网络首发.
3.奚玉芹,张凯歌,胡金月,金晨曦,金永红,杨晓光.控股股东股权质押、 高管激励与股价波动[J]．系统工程理论与实践, 2024, 44(3): 813-835.
4.金永红,奚玉芹,张凯歌,王玥琪.风险投资、融资约束与研发投资周期性[J].中国科技论坛, 2024, (1): 127-136.
5.金永红,吉鹏,王祥瑞,奚玉芹.分析师预测偏差、投资者异质信念和股价崩盘风险[J].外国经济与管理, 2021, 43(6): 90-104.
6.奚玉芹,金永红（通讯作者）,韩钰,魏萌.现金股利分配政策、投资效率与投资者回报[J].管理评论, 2021, 33(6): 280-293.
7.金永红,廖原,奚玉芹.风险投资网络位置、投资专业化与企业创新[J].中国科技论坛, 2021, (2): 39-50.
8.金永红,汪巍,奚玉芹.中国风险投资网络结构及其演化研究[J].系统管理学报，2021, 30(1): 40-53.
邱路
项目：
基于高维监督网络的金融风险监督预警研究，邱路，国家自然科学基金青年项目(12105178), 30万元,2022年1月-2024年12月，结项，主持
论文：
1. Qiu L, Dong G G, Huang Y Y, Song Y P*. Toward climate-resilient supply chains: Analyzing the impact and mechanisms of physical climate risks on supply chain network in China’s listed companies[J]. Journal of Cleaner Production, 2026, 538: 147256.
2. Qiu L*, Huang Y Y, Dong G G. Exploring crypto-stock risk contagion via directed complex network analytics[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2026, 681: 131111.
3. Qiu L*, Yang H J. Boosting transfer entropy estimation accuracy with machine learning for finite-length sequences[J]. Chaos, Solitons and Fractals, 2025, 201: 117252.
4.Qiu L*, Su R P, Wang Z W. Financial crisis prediction based on multilayer supervised network analysis[J]. Frontiers in Physics, 2022, 10: 1048934.
5.Wang Z W, Zhao Q C, Qiu L*. Multi-dimensional factor correlation, multiple interbank network contagion, and conditional VaR of banks[J]. Frontiers in Physics, 2022, 10: 895603.
6.Qiu L*, Su R P, Wang Z W. Research on China’s risk of housing price contagion based on multilayer networks[J]. Entropy, 2022, 24(9): 1305.
张震
项目：上海市决策咨询委员会,张震，上海市决策咨询委员会重点课题, 2021-3A-2,数字化与全球城市竞争力研究, 2021-05至2021-12, 10万元,结题,主持
论文：
1.郭照蕊;张震;实际控制人境外居留权与资本市场定价效率——基于股价同步性的分析,中南财经政法大学学报, 2021, 247(4): 49-60 (期刊论文) (本人标注:其他情况)
2.张震;丁伟;袁嘉浩;傅毅;管理层“答非所问”、市场主体关注与股价同步性,金融经济学研究,2022, 37(5): 78-91 (期刊论文) (本人标注:唯一第一作者)
3.张震;李一秀;郭照蕊;年报监管问询影响公司权益资本成本吗？——基于完善金融监 管的视角,东方论坛-青岛大学学报（社会科学版）, 2024, 189(5): 69-84 (期刊论文) (本人标注:唯一第一作者)被人大复印报刊资料《投资与证券》2025年第3期全文转载
4.Zhen Zhang; Yifan Wu; Dongwei He ; More female, better corporate performance? Evidence
from Chinese listed companies, Finance Research Letters, 2024.5月, 63(5) (期刊论文) (本人标注:唯一第一作者)
5.Dongwei He; Zhen Zhang; Qiang Wan ; Information disclosure strategies and bank interest
rates pricing decisions, The Quarterly Review of Economics and Finance, 2024.10月,97(10) (期刊论文) (本人标注:唯一通讯作者)
决策咨询报告：帮助“专精特新”中小企业提升知识产权运营能力和融资效率研究，上海市人民政府决策咨询研究重点专项课题研究报告，2025.5.
朱敏
2020
刘江会，陈雷，朱敏（2020）.地理距离、城市网络连通性与IPO折价.上海经济研究, 2020(1): 95–106.
Wang, Z., Zhao, Q., Zhu, M., et al. (2020). Jump Aggregation, Volatility Prediction, and Nonlinear Estimation of Banks’ Sustainability Risk. Sustainability, 12(21): 8849.
2021
朱敏，用行为金融学看金融世界[J].张江科技评论，2021(2)：29-31.
2023
Song, Y., Zhu, Min.*, & Qiu, J. (2023). Asymptotic Normality of Bias Reduction Estimation for Jump Intensity Function in Financial Markets. Journal of Time Series Analysis.
2024
1.Song, Y., Cai, C., Mao, H., & Zhu, Min. (2024). Self-weighted quantile regression estimation for diffusion parameter in jump–diffusion models. Statistics & Probability Letters, 206, 110011.
2.Zhu, M.*, Wen, S., & Song, Y. (2024). Impact of COVID-19 on jump occurrence in capital markets. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1): 1–18.
3.Zhu, M., Zheng, X., & Song, Y. (2024). Volatility Dynamics and Mixed Jump-GARCH Model Based Jump Detection in Financial Markets. Computational Economics.
4.Song, Y., Huang, J., Xu, Y., Ruan, J., & Zhu, M. (2024). Multi-decomposition in deep learning models for futures price prediction. Expert Systems with Applications, 246: 123171.
5.Zhu, M.*, Guo, Y., & Song, Y. (2024). A parallel hybrid neural networks model for forecasting returns with candlestick technical trading strategy. Expert Systems with Applications.
6.Zhu, M., Zheng, S., Guo, Y., & Song, Y. (2024). Energy price prediction based on decomposed price dynamics: A parallel neural network approach. Applied Soft Computing.
2025
1.Zheng, S., Xu, M., & Zhu, M. (2025). Generalized Modeling of Oil Futures Volatility Through Uncertainty Indicator Selection: A GARCH–MIDAS–AES Framework. Journal of Futures Markets.
2.Song, Y., Chen, R., Cai, C., Zhang, Y., & Zhu, M. (2025). Self-weighted quantile estimation for drift coefficients of Ornstein–Uhlenbeck processes with jumps and its application to statistical arbitrage. Mathematics, 13(9): 1399.
崔百胜
项目
1.崔百胜.国家社科基金重点项目:周期不一致背景下的世界主要经济体货币政策溢 出效应与中国的应对策略研究,结项.
2.崔百胜.国家社科基金一般项目:周期不一致背景下的世界主要经济体货币政策溢 出效应与中国的应对策略研究,在研.
论文
1.高崧耀,王佳欣,崔百胜.房地产市场调整、银行资产负债表与货币政策应对[J].金融研究, 2025, (03): 40-57.
2.崔百胜,李心泽.数字普惠金融对新质生产力的影响及作用机制研究[J].金融发展, 2025, (01): 1-19.
3.崔百胜,韦烨.公开市场操作、央地债务占比与财政货币政策组合[J].金融监管研究, 2025, (02): 93-114. DOI:10.13490/j.cnki.frr.2025.02.006.
4.崔百胜,陈良昊,张毅.中美货币政策分化视角下美国货币政策对中国的溢出效应研究[J].国际贸易问题, 2024, (07): 106-122. DOI:10.13510/j.cnki.jit.2024.07.009.
5.崔百胜,马松阳.数字经济与绿色金融区域耦合的空间联系及差异分析[J].金融理论探索, 2023, (05): 69-80. DOI:10.16620/j.cnki.jrjy.2023.05.008.
6.崔百胜,李家琪.长三角地区经济差异动态变化以及空间溢出效应——基于夜间灯光数据[J].经济地理, 2022, 42 (10): 10-18. DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2022.10.002.
7.崔百胜,鲍冠豪.经济周期与不确定性双重视角的中美货币政策双向溢出效应研究[J].金融发展, 2022, (02): 18-45.
8.高崧耀,崔百胜.零利率下限约束下中国混合型货币政策规则宏观调控效应研究[J].国际金融研究, 2022, (07): 15-26. DOI:10.16475/j.cnki.1006-1029.2022.07.009.
9.崔百胜,鲍冠豪,徐嘉玥.后疫情时代美国货币超发对中国通货膨胀影响研究——基于不确定性视角[J].经济论坛, 2022, (05): 104-116.
10.崔百胜,吴澄明,鲍冠豪,等.中美货币政策双向溢出效应研究——基于TVP-SV-FAVAR模型实证分析[J].上海经济研究, 2021, (12): 94-110. DOI:10.19626/j.cnki.cn31-1163/f.2021.12.009.
11.赵星,崔百胜.中国货币政策对美国的溢出效应研究——基于两国开放经济DSGE模型的分析[J].中国管理科学, 2020, 28 (07): 77-88. DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.07.008.
12.崔百胜,马振宇.中国外商直接投资的产业非对称性研究[J].山东财经大学学报, 2020, 32 (04): 41-53.
13.崔百胜,高崧耀,胡春燕.中国货币政策信贷传导的非对称与时变效应研究——基于PCHVAR模型[J].管理评论, 2020, 32 (03): 37-49. DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2020.03.008.
14.崔百胜,李茜.人民币兑美元在岸离岸汇差波动的时变特征分析与混频宏观影响因素的研究[J].金融管理研究, 2020, (01): 176-194.
15.Bao G, Niu Y, Cui B, et al. Revealing the correlation between economic indicators and gold prices for forecasting: Medium term forecast framework with data patch[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 129594.
16.Cui B, Li J, Zhang Y. Asymmetries in the international spillover effects of monetary policy: Based on TGVAR model[J]. The North American Journal of Economics and Finance, 2024, 69: 102029.
17.Cui B, Ma S, Hu C. Can Digital Inclusive Finance Promote Urban Ecological Efficiency?—Impact Mechanism and Spatial Effects[J]. Applied Spatial Analysis and Policy, 2024, 17(2): 471-494.
18.Hou W, Cui B, Song Y, et al. Volatilities and return CO-movements among stock markets IN mainland China, Hong Kong, and the United States[J]. The Singapore Economic Review, 2024, 69(07): 2097-2118.
19.Gao S, Cui B. Nonlinear and time-varying heterogeneity of the spatial effect of G20 countries’ monetary policy [J]. The Singapore Economic Review, 2023: 1-42.
汪传江
教材：
空间计量经济学——实证研究与软件实现，王周伟、汪传江、崔百胜、朱敏编著，北京大学出版社，2022年；
项目：
1.上海吸引全球专业服务机构研究（2021-A-036），上海市人民政府决策咨询研究重点课题，汪传江，2021年5月；
2.上海高水平服务业加快发展、提升能级研究（2023-A-12-B），上海市人民政府决策咨询研究重大课题，汪传江，2023年5月；
论文：
1.黄国妍,李晓,汪传江,等.数字经济背景下全球城市网络格局和网络竞争力分析[J].城市发展研究, 2024, 31 (08): 19-28+45.
2.汪传江.上海吸引全球专业服务机构的问题与对策[J].科学发展, 2022, (11): 39-47.
3.杨朝远,杨羊,汪传江.从开发区产业转型升级到区域协调发展：以长江经济带为例[J].云南社会科学, 2022, (01): 132-139.
4.汪传江.中国城市间投资网络的结构特征与演化分析——基于企业并购视角[J].工业技术经济, 2019, 38 (02): 87-96.
5.汪传江.跨城市并购交易网络的层级性特征与企业控制权流动规律研究——基于336个城市间动态有向加权网络的分析[J].财经论丛, 2019, (06): 12-20.
6.朱敏,汪传江.企业空间区位会影响分析师IPO定价预测的准确性吗? [J].财经论丛, 2017, (10): 60-70.
7.王周伟,伏开宝,汪传江,等.中国省域金融顺周期效应异质性的影响因素研究——基于技术进步与产业调整的空间经济分析视角[J].中国软科学, 2014, (11): 27-41.
8.朱敏,汪传江.特大型城市多层级城市中心的特征及其发展规律——基于上海从业人口空间分布结构变化的分析[J].城市发展研究, 2014, 21 (11): 46-52.
王周伟
相关出版：
1.空间计量经济学——实证研究与软件实现，王周伟、汪传江、崔百胜、朱敏编著，北京大学出版社，2022年；
2.王周伟、汪传江、崔百胜，空间计量经济学：实证研究与软件实现[M]，北京大学出版社，2022年10月;
3.王周伟，崔百胜，张元庆，空间计量经济学：现代模型与方法[M]，北京大学出版社，2017年4月;
4.王周伟、崔百胜、李小平.高级计量经济分析及Stata应用[M],机械工业出版社，2025年3月；
5.王周伟、崔百胜、李小平.计量经济分析及Stata应用[M],北京大学出版社，2023年7月；
6.王周伟、崔百胜、朱敏.经济计量研究指导：实证分析与软件实现[M],北京大学出版社，2015年4月；
7.王周伟、龚秀芳、乔军华、郭照蕊、傅毅、朱敏.SPSS统计分析应用案例教程[M],北京大学出版社，2020年6月。
相关项目：
国家自然科学基金面上项目，“结构变化中银行系统性金融风险的多维多重传染研究”(71973098)
相关期刊文章：
1.王周伟,雷潇,苏荣培. 贸易摩擦影响中美银行风险国际传染的区制变化研究[J].世界经济研究,2022,(12):31-44+133.DOI:10.13516/j.cnki.wes.2022.12.012.
2.王周伟,赵启程,宋玉平,等. 羊群行为视角的系统重要性地方政府识别研究[J].中国软科学,2021,(11):91-102.
3.李方方,王周伟,赵海鹏. 中国地方政府债务持续期的空间生存分析[J].统计与信息论坛,2020,35(09):9-16.
4.李方方,魏伟,王周伟. 系统重要性地方政府综合识别研究——基于个体风险与信息传染风险视角[J].财经理论与实践,2020,41(01):78-85.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbcjb.2020.01.011.
5.王周伟,赵启程,李方方. 地方政府债务风险价值估算及其空间效应分解应用[J].中国软科学,2019,(12):81-95.
6.王周伟,刘少伟,魏伟,等. 中国地方政府债务风险关联网络的空间特征与影响因素[J].统计与信息论坛,2019,34(12):22-31.
7.王周伟,陶志鹏,张元庆. 基于Spatial AIC准则的空间自回归模型变量选择研究[J].数理统计与管理,2019,38(01):69-80.DOI:10.13860/j.cnki.sltj.20181121-001.
8.王周伟,陶志鹏,张元庆. 非正态分布下具有自回归误差项的空间自回归模型变量选择研究[J].统计与信息论坛,2016,31(11):27-32.
9.王周伟,柳闫. 金融集聚对新型城镇化支持作用的空间网络分解[J].上海师范大学学报(哲学社会科学版),2016,45(02):45-55 .DOI:10.13852/J.CNKI.JSHNU.2016.02.006.
10.Zhao, QC (Zhao, Qicheng); Wang, ZW (Wang, Zhouwei); Song, YP (Song, Yuping). Systematic Research on Multi-dimensional and Multiple Correlation Contagion Networks of Extreme Risk in China's Banking Industry[J]. COMPUTATIONAL ECONOMICS,2024,64(2): 1137-1162. DOI10.1007/s10614-023-10474-4.
11.Qicheng Zhao, Wei Yin, Zhouwei Wang & Jingyi Wang. Local government debt, real estate credit, and systemic risk of commercial banks, Applied Economics, 2025,57(49):8103-8120,DOI: 10.1080/00036846.2024.2394705.
12.Wang, ZW (Wang, Zhouwei); Zhao, QC (Zhao, Qicheng); Qiu, L (Qiu, Lu) .Multi-Dimensional Factor Correlation, Multiple Interbank Network Contagion, and Conditional VaR of Banks[J].FRONTIERS IN PHYSICS,2022,10(5):895603.DOI10.3389/fphy.2022.895603.
13.Wang, ZW (Wang, Zhouwei); Zhao, QC (Zhao, Qicheng); Zhu, M (Zhu, Min); Pang, T (Pang, Tao).Jump Aggregation, Volatility Prediction, and Nonlinear Estimation of Banks' Sustainability Risk[J].SUSTAINABILITY,2020,12(21):8849.DOI10.3390/su12218849.
回到顶部