我院开展企业智能风控管理实务讲座

为更好地让学生了解企业信用风险管理的前沿动态与实践应用，5月21日下午，我院特邀上海风声企业信用征信有限公司企业风险顾问兼总经理助理唐振朝老师，为相关专业学生带来“企业智能风控管理实务”专题讲座。本次活动由我院信用管理专业负责人武英涛副教授主持，学院约60老师和同学参与了此次讲座。

讲座伊始，唐老师通过引入“商业信用与银行信用的本质区别”这一核心问题，以企业与银行在数据获取能力、交易地位的差异为切入点，结合生活场景对比两者在借贷关系、风险评估逻辑上的不同，帮助学生快速建立对企业信用管理底层逻辑的认知。随后，他围绕企业风控体系搭建展开详细论述，指出国央企与外资企业多设立独立风控部门，统筹信用、市场、内控风险，并通过海尔集团“集中授信管理” 与五矿集团“流程化管控”的对比案例，解析集团层面的权限划分逻辑。针对中小企业风控痛点，他强调财务部门兼管模式的局限性，呼吁建立覆盖“信用规划——执行——考核”的全流程管理体系。

接下来，针对企业管理中的风险防范，唐老师重点讲解关联企业风险识别技巧，演示如何通过线上工商数据挖掘与线下业务走访，识别“同一实际控制人”引发的资金拆借风险。在客户评估与交易管理模块，唐老师系统介绍了从工商信息、财务报表到司法舆情的多维度数据收集渠道，演示如何通过“准入模型+授信评分卡+关系组排查”实现客户分级。

此外，唐老师对比了“专家法模型”与“AI模型”的差异，并展示了自动化建模平台的应用场景，通过“数据清洗——特征工程——模型训练——实时部署”全流程演示，说明低代码技术如何实现评分卡快速配置与多业务在线评估。

研讨会接近尾声时，唐老师结合制造业客户案例，解析了“工商司法数据量化+交易行为建模+关系组穿透分析”的综合评估路径，展示了从“风险标签生成——模型结果可视化——授信策略输出”的完整风控报告框架，并强调模型验证与避免过度拟合的关键技术要点。结合风声征信服务案例，分享了通过 “替代数据（如物流、水电煤数据）+专家经验校准”破解数据稀疏难题的实践经验，引发学生对技术落地的多维思考。

此次企业智能风控管理实务讲座的成功举办，让同学们对于行业内企业智能风控的实务操作与服务模式有了深入了解。讲座最后，主持人武英涛老师对讲座进行了总结，并对唐振朝老师的到来表示了最真挚的感谢，表示希望后续有机会进行持续的合作交流。最后希望在学院的培养下，同学们都能够在各自的领域里发光发亮。